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健康患者-这样的措施对糖尿病、高血压等慢性病都能起到很好的预防作用-新闻话题

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一塊錢預防七塊錢治療慢性病也被稱為慢性非傳染性疾病,指長期的、不能自愈的、也幾乎不能被治愈的疾病,心臟病、中風、癌症、糖尿病等慢性病是迄今世界上最主要的死因。

對於慢性病,「一塊錢的預防相當於七塊錢的治療」。1986年,研究人員依據1985年國際糖尿病標準,從黑龍江省大慶市遴選了577名糖耐量受損人群。其中,438名被分配到干預組,138名被分配到對照組。干預組又分為飲食干預組、運動干預組、飲食和運動干預組。在進行6年的生活方式干預,又經過30年的隨訪后,研究團隊對參与者進行了結果評估。這項歷時幾十年的糖尿病預防研究,被認為是世界上第一項證明生活方式干預能預防糖尿病的研究,佐證了慢性病預防的重要性。

大數據對於慢性病防治價值幾何?這條可能的通路又存在哪些阻礙?羅剛表示,目前,慢性病防治領域存在數據孤島、信息非標準化等問題,而打通慢性病的行業數據,不僅是這一領域發展的迫切需求,也是實現「健康中國」的重要保證。

節約資源支撐新葯研發「更多移動的監測數據不僅能作為個體的健康指標,做治療效果、健康效果評估,還能作為診療工作質量的評估。」孔靈芝說,不僅節約資源,還提高了管理效率。

本報記者崔爽我國慢性病防控形勢不容樂觀。數據顯示,目前我國以心腦血管疾病、癌症、慢性呼吸系統疾病、糖尿病等四類疾病為代表的慢性非傳染性疾病,導致的死亡人數佔總死亡人數的88%,導致的疾病負擔佔總疾病負擔的70%以上。「可以說,沒有慢性病防控的成功,就沒有『健康中國』的實現。」近日召開的智雲慢病大數據中心啟動會上,健康報移動健康研究院秘書長羅剛直言。他同時表示,目前,大數據的創新應用會助慢性病防控一臂之力。

此外,慢性病的整個疾病周期非常長,匡明舉例說,糖尿病、高血壓的患病、治療周期都很長,常常以十年計,現代醫學對類似慢性病的治療不僅靠醫生,還要靠數據,尤其需要歷史數據,「但目前不管是在數據採集、數據標準化以及數據的二次結構化之後的輸出,都存在薄弱環節」。

上述研究產生了大量的研究數據,也讓業內人士關注、思考慢性病數據的應用問題。作為糖尿病大國,中國有全世界約1/3的糖尿病患者,巨大的患者數背後是巨量的數據,如果可以將數據用於監測、預防、提高早診率,對於患者的早發現早治療很有意義。

此外,慢性病從治療到管理,對藥物具有很大的依賴性,藥物是慢性病管控的重要組成部分。「治療一種慢性病,有沒有更好的葯、更新的葯,達到更好的治療效果;或者發現慢性病患者存在基因層次上的缺陷,需要對此研發新葯,進行治療手段創新,而這些都不會從天上掉下來,需要有數據進行研發支持和治療指導。」匡明說。

北京大學第一醫院心臟中心主任霍勇接受採訪時表示:「所有的慢性病只要管理就能有效,但目前還沒有有效的手段。慢性病的防和治應該是一個連續的過程,而目前醫院內的治療與後續管理、基層防控等還沒有連在一起進行全程管理。」這其中,數據沒有統一管理應用是重要原因。

提升疾病防控效率和效果「我們不光是要收集數據,也要把清洗、結構化數據的機制定義好,同時還要反向支持臨床的疾病研究、疾病治療,支持相關新葯的研發,支持疾病的保險等等。」匡明表示。

在中華醫學會糖尿病學分會主任委員朱大龍看來,大量的標準化數據至少可以在兩個層面發揮作用,一是國家層面可以依靠數據系統進行決策,二是臨床工作者可以參考大數據反映出的人口分布、治療狀況、流行病學特徵等。

此次啟動會上公布的相關數據令人揪心:全國慢性病確診人數為4億;慢性病在疾病負擔中佔比68.6%;心腦血管、腫瘤、糖尿病發病率呈現上升趨勢,其中,我國成人糖尿病患者已接近1億……

國務院印發的《中國防治慢性病中長期規劃(2017—2025年)》明確指出,要加強行為和環境危險因素控制,強化慢性病早期篩查和早期發現,推動由疾病治療向健康管理轉變。

原國家衛生部疾病預防控制局副局長孔靈芝進一步表示,只有在標準化的基礎上獲得真實有效的數據,精細化分析,有針對性地採取措施,才能對慢性病預防管理進行有效指導。

慢性病是一個長期累積性的病變,很多慢性疾病不僅局限於藥物治療,還需要生活方式的干預、管理。對此,朱大龍表達了期待:將來應該將預防疾病和大數據相結合,有針對性地提供疾病預防知識,從兒童抓起,預防超重、預防肥胖,這樣的措施對糖尿病、高血壓等慢性病都能起到很好的預防作用。

匡明同樣表示:「有了數據的支撐,從政策的方向、資源的分配,甚至是主要問題的發現,都有了很強的線索,可以極大提高效率。」

據報道,騰訊就曾與深圳市福田區慢性病防治院合作,通過微信定期追蹤用戶,實現自助建檔、測量自動上報、量表自動採集的疾病自動化看護,將患者的個人信息形成電子檔案同步疾病信息中心併線上隨訪;有效展開慢性疾病危險因子監控與預測,通過大數據分析,預測併發症的發生趨勢,大幅提升慢性病防控效率與效果等。

戰略支援部隊特色醫學中心主任顧建文也表示,加強慢病防控關鍵是要把「要我健康」轉變為「我要健康」,讓健康成為一種習慣;同時,強化慢性病信息化建設,讓不同地區用不同的數據作為健康引導。

「有了這樣的大數據以後,我們可以精細化分析疾病的特點,有針對性地採取措施。」孔靈芝舉例說,中國慢性病過去在區域分佈上存在明顯不同,農村低於城市,但如今城鄉、南北都沒有太大區別,不同時期的數據信息則會為防治策略提供指導。

有效數據助力臨床治療慢性病最重要的環節在於預防與管理,而管理的重點在於大數據。和幾千家醫院有合作經歷的智雲健康創始人匡明發現,每家醫院的數據都「長」得不一樣,疾控方面的數據是一套,醫保又是另外一套。「還以糖尿病為例,中國到底有多少確診了的糖尿病患者,到底有多少患者接受了合理的治療?這樣的問題不同的部門有不同的數據源,但卻沒有一個非常權威、準確的分析。」匡明說,因此需要推動臨床數據研究的標準探索,把很多基礎數據標準化,從而推動更多的臨床研究。

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